所以我尝试使用 gensim 和 corpus_lsi 一起生成 LSI 模型，如下 this教程。
我从自己生成的语料库和字典开始。 文档列表太小(9行=9个文档)，这是gensim中提供的示例列表教程
但是，当 pythos 到达生成 LSI_model 的行时就会崩溃。 您可以在下面看到我的代码以及生成的输出
代码
#!/usr/bin/env python
import os
from gensim import corpora, models, similarities
import logging
#logging.basicConfig(format='%(asctime)s : %(levelname)s : %(message)s', level=logging.INFO)
if __name__ == '__main__':
if (os.path.exists("tmp\dictionary.dict")):
dictionary = corpora.Dictionary.load('tmp\dictionary.dict')
corpus = corpora.MmCorpus('tmp\corpus.mm')
print("Used files generated Dataset Generator")
else:
print("Please run dataset generator")
print ("generating tf-idf model ...")
tfidf = models.TfidfModel(corpus) # Generate tfidf matrix (tf-idf model)
print ("generating corpus_tf-idf model ...")
corpus_tfidf = tfidf[corpus] #use the model to transform vectors
print ("generating LSI model ...")
lsi = models.LsiModel(corpus_tfidf, id2word=dictionary, num_topics=2) # initialize an LSI transformation
print ("generating corpus_lsi model ...")
corpus_lsi = lsi[corpus_tfidf] # create a double wrapper over the original corpus: bow->tfidf->fold-in-lsi
lsi.print_topics(2)
输出
Used files generated Dataset Generator
generating tf-idf model ...
generating corpus_tf-idf model ...
generating LSI model ...
打印“生成LSI模型”后崩溃
有什么建议吗？
我尝试过的其他事情
- 将 python 版本更改为 python 2.6
- 删除 gensim 并从 github 重新安装(而不是 conda)
最佳答案
问题似乎出在教程中使用的函数(可能是降级或其他什么)
所以我改变了路线
lsi = models.LsiModel(corpus_tfidf, id2word=dictionary, num_topics=2) # initialize an LSI transformation
至
lsi = LsiModel(corpus_tfidf,num_topics=2)
实际上效果很好
关于python - gensim 生成LSI模型导致 "Python has stopped working"，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40205725/