python - 使用箭头日期操作Python库以字符串形式解析日期

Question

我正在寻找转换字符串 "september 20 2010"到 python datetime.date 对象使用 arrow 。

我已经编写了函数来替换部分文本，最终得到了 9/20/2016 但我想要 YYYY-MM-DD 格式，但似乎无法获取arrow识别我的字符串并将其转换为 python datetime.date对象(没有任何时间)。

什么有效，什么无效。

arrow.get('september 20 2010', '%B %d %Y')

这对我不起作用我收到错误:ParserError: Failed to match '%B %(?P<d>[1-7]) %Y'解析字符串 "september 20 2010" 时

但是当我操作字符串然后使用 arrow.Arrow(y,m,d).date() 时，结果是 datetime.date(2016, 9, 20)对象。

我无法使用 .format('dddd-DD-MMMM-YYYY') 将其转换为任何其他格式这将返回2010 年 9 月 20 日星期一。

Answer 1

使用arrow ，您必须匹配字符串的确切语法，这里是 associated token 的列表.

arrow.get('2010 年 9 月 20 日', 'MMMM D YYYY')

注意:在这种情况下，只有一个D，因为它用一位或两位数字覆盖数字1、2、3... 29, 30 而 DD 仅用两位数字覆盖号码 01, 02, 03 ... 29, 30

获得箭头对象后，您可以使用 format() 以您喜欢的方式显示它:

ar = arrow.get('September 20 2010', 'MMMM D YYYY')
print(ar.format('YYYY-MM-DD')) # 2010-09-20

编辑

为了回答您的评论，ar 是一个 Arrow 对象，您可以使用 dir 检查它包含的每个方法。

Arrow 有一个 date() 方法，它返回一个 datetime.date 对象。

现在，如果您想使用pandas ，这很简单:

import array
import pandas as pd

ar = arrow.get('September 20 2010', 'MMMM D YYYY')
df = pd.to_datetime(ar.date())
print(df) # 2010-09-20 00:00:00