我有一个使用shinyDashboard创建的仪表板,它将显示一些操作信息。我们的 IT 组织有 5 个领域,我们可以根据环境中发生的情况声明“接触”或“不接触”。
我使用一个简单的 REST API 来获取数据,它看起来像(单列数据框):
Status
eECC:Touch
DOC:Touch
CCC:Touch
GEN:Touch
IT:No Touch
该数据帧被写入.RData 文件并使用reactiveFileReader() 加载。一旦到达那里,我想构建一些 infoBox()es 以在屏幕顶部显示横幅以显示环境以及它们是否可以进行更改。这是我的 ui.R 代码的剪辑:
fluidRow(
h4("Touch / No Touch", align="center"),
infoBox("ECC", "TOUCH", icon = icon("ok", lib = "glyphicon"), width = 2, color = "green"),
infoBox("DOC", "TOUCH", icon = icon("ok", lib = "glyphicon"), width = 2, color = "green"),
infoBox("CCC", "TOUCH", icon = icon("ok", lib = "glyphicon"), width = 2, color = "green"),
infoBox("GEN","TOUCH", icon = icon("ok", lib = "glyphicon"), width = 2, color = "green"),
infoBox("IT", "NO TOUCH", icon = icon("alert", lib = "glyphicon"), width = 2, color = "red")
),
所以,我知道这是一个静态示例。它最初是作为概念验证而放置的。我想做的是获取从 touchNoTouchDF.RData 文件读取数据时获得的输入,并根据 RData 文件中的内容更改颜色、图标和文本。
我的第一次尝试是使用 if else
语句,但 Shiny 的似乎并不喜欢这样,或者我做错了:
fluidRow(
h4("Touch / No Touch", align="center"),
if(touchNoTouchDF[1] == "ECC:Touch") {
infoBox("ECC", "TOUCH", icon = icon("ok", lib = "glyphicon"), width = 2, color = "green")} else { infoBox("ECC", "TOUCH", icon = icon("ok", lib = "glyphicon"), width = 2, color = "green")},
...
...
这似乎不起作用,所以我的下一个想法是在我的数据框中的 infoBox() 函数内“构建”字符串并处理 R 脚本中的逻辑。因此,我的数据框(现在为 2 列)将如下所示:
Status UI
ECC:Touch "ECC", "TOUCH", icon = icon("ok", lib = "glyphicon"), width...
然后,在构建 UI 时,只需执行以下操作:
fluidRow(
h4("Touch / No Touch", align="center"),
infoBox(touchNoTouchDF[1,2]),
infoBox(touchNoTouchDF[2,2]),
infoBox(touchNoTouchDF[3,2]),
infoBox(touchNoTouchDF[4,2]),
infoBox(touchNoTouchDF[5,2])
),
嗯,这只是打印信息框上的文本(全部大写字母,对我来说也很奇怪......)。不管怎样,我似乎不知道如何使这些 infoBox()es 与我从 RData 文件中读取的内容动态化。有小费吗?将文本调用到 infoBox() 函数时,除了数据框和行/列之外,是否还必须使用某个函数?提前致谢!
最佳答案
您应该尝试在 Shiny 应用程序的服务器部分中渲染 infoBox。下面的工作示例:
## app.R ##
library(shiny)
library(shinydashboard)
ui <- dashboardPage(
dashboardHeader(),
dashboardSidebar(),
dashboardBody(
fluidRow(infoBoxOutput('infoBox1'), valueBoxOutput('valueBox1'))
)
)
server <- function(input, output) {
output$infoBox1 <- renderInfoBox({
x <- runif(1, 0, 10)
color <- 'green'
if(x < 5) color <- 'red'
infoBox(value = x, title = 'Infobox example', color = color)
})
output$valueBox1 <- renderValueBox({
x <- runif(1, 0, 10)
color <- 'green'
if(x < 5) color <- 'red'
valueBox(value = x, subtitle = 'Valuebox example', color = color)
})
}
shinyApp(ui, server)
关于r - Shiny 的条件信息框输出,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41353443/