dataframe - 如何在 Julia 中将列数据类型从浮点更改为字符串？

Question

我正在尝试将数据帧中的一列从 float 转换为字符串。我已经尝试过

df = readtable("data.csv", coltypes = {String, String, String, String, String, Float64, Float64, String});

但是我被投诉了

syntax: { } vector syntax is discontinued

我也尝试过

dfB[:serial] = string(dfB[:serial])

但它也不起作用。因此，我想知道在 Julia 中更改列数据类型的正确方法是什么。

谢谢

Answer 1

在您第一次尝试时，Julia 会告诉您问题所在 - 您无法使用 {} 创建向量，您需要使用 []。另外，关键字参数的名称应该是 eltypes 而不是 coltypes。

在第二次尝试时，您没有 float ，而是有一个 float 向量。因此，要更改类型，您需要更改所有元素的类型。在 Julia 中，向量上的元素运算由“点”语法概括，例如string.(collect(dfB[:serial])) 。当前需要首先将 DataArray 转换为普通数组 - 如果 DataArray 包含 NA，则这将失败。恕我直言，DataFrames 界面仍然相当不稳定，所以预计会出现一些像 ATM 这样令人头疼的问题。