neural-network - 为什么这个 XOR 神经网络有 2 个输出？

Question

通常，一个解决 XOR 问题的简单神经网络应该有 2 个输入、2 个隐藏层神经元、1 个输出层神经元。

但是，以下示例实现有 2 个输出神经元，但我不明白:

https://github.com/deeplearning4j/dl4j-examples/blob/master/dl4j-examples/src/main/java/org/deeplearning4j/examples/feedforward/xor/XorExample.java

为什么作者在那里放了 2 个输出神经元？

编辑: 该示例的作者指出，他在隐藏层使用 4 个神经元，在输出层使用 2 个神经元。但我还是不明白为什么，为什么形状是 {4,2} 而不是 {2,1}？

Answer 1

这称为单热编码。这个想法是每个类有一个神经元。每个神经元给出该类别的概率。

我不知道他为什么使用 4 个隐藏神经元。 2应该足够了(如果我没记错的话)。