R 使用逻辑索引从数据帧中选择行: accessing columns by `$` vs `[]`

Question

我有一个简单的 R data.frame 对象 df。我试图根据 df 中的 col 列的逻辑索引从此数据框中选择行。

我来自Python世界，在类似的操作中，我可以选择使用df[df[col] == 1]或df[df.col == 1进行选择] 具有相同的最终结果。

但是，在 R 数据帧中，df[df$col == 1] 与 df[df[,col] == 1] 相比给出了错误的结果(由 summary 命令确认)。我无法从 http://adv-r.had.co.nz/Subsetting.html 等链接理解这种差异。看来无论哪种方式都可以。此外，df$col 和 df[, col] 上的 str 命令显示相同的输出。

是否有关于何时使用 $ 与 [] 运算符的指南？

编辑: 深入挖掘并使用这个 question作为引用，下面的代码似乎可以正常工作

df[which(df$col == 1),]

但是，不清楚如何防范 NA 以及何时使用 which

Answer 1

你混淆了很多事情。

在

df[,col]

col 应该是列号。例如，

col = 2
x = df[,col]

将选择第二列并将其存储到 x。

在

df$col

col 应该是列名。例如，

df=data.frame(aa=1:5,bb=10:14)
x = df$bb

将选择第二列并将其存储到x。但你不能写 df$2 .

最后，

df[[col]]

与 df[,col] 相同如果 col 是一个数字。如果 col 是一个字符(R 中的“字符”与其他语言中的字符串含义相同)，则它选择具有该名称的列。示例:

df=data.frame(aa=1:5,bb=10:14)
foo = "bb"
x = df[[foo]]
y = df[[2]]
z = df[["bb"]]

现在 x、y 和 z 都包含 df 第二列的副本。

符号foo[[bar]]来自列表。符号foo[,bar]来自矩阵。由于dataframe同时具有矩阵和列表的特性，因此可以同时使用两者。