我正在使用 nnet 包中的 multinom() 函数。我的数据有超过一百万行和 4 个自变量。 multinom() 函数本身会在大约 15 分钟内创建一个模型，并且我可以查看系数。
我需要将它们作为对象访问(使用$coefficients)，但我不能，除非我保存它的summary()。当我尝试总结我的模型时，它已经运行了 30 多分钟，而且看不到尽头。
对于一个看似基本的报告工具，summary() 函数需要这么长时间，有什么原因吗？我怎样才能加快速度？还有其他方法可以获取系数吗？
最佳答案
如果您只需要系数，请仅使用 coef() 方法，该方法的计算量要少得多。
关于r - 与回归函数相比，nnet 的多项式汇总函数速度极慢，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/45440077/