我想运行一个函数来给出两点之间的距离。我想计算所有点之间的距离我该怎么做。我知道可以使用 if
来完成或for
,但我不太擅长使用这些。
我的职能是:
Distance<- function(x,y) {
round(sqrt(sum((x - y) ^ 2)),3)
}
我在上述函数的东向和北向或 x 和 y 方向上有 34 个点:
easting=rbind(609027, 609282, 609501,609497,609405,609704,609718,610277,610530,610573,609875,608947,609865,611105,611169,611243,611388,611598,611339,611310,611212,611150,611358,611626,611763,611887,612043,612134,612160,612539,612857,613062,613154,613303)
northing=rbind(1534293,1534470,1534630,1534848,1534027,1535054,1535315,1535583,1535717,1536254,1536351,1536700,1536746,1536762,1537003,1537261,1537489,1537685,1537838,1538103,1538500,1538812,1539217,1539342,1539627,1539842,1540027,1540357,1540628,1540911,1541623,1541896,1542117,1542494)
如果coords<-as.data.frame(easting,northing)
是我的数据集,那么我想计算 coords[i,]
之间的距离和coords[j,]
。哪里i
, j
是数据集中的行。
谢谢
最佳答案
您可以使用dist功能:
df <- data.frame(easting=easting,northing = northing)
dist(df) # or round(dist(df,upper=T,diag=T),3)
前三行的示例:
round(dist(df[1:3,], upper=T,diag=T),3)
1 2 3
1 0.000 310.409 581.588
2 310.409 0.000 271.221
3 581.588 271.221 0.000
比较:
round(dist(df[1:3,]),3)
1 2
2 310.409
3 581.588 271.221
关于r - 点矩阵之间的距离,简单的 if 和 for,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45545579/