keyword - Seaborn FacetGrid : while mapping a stripplot dodge not implemented

Question

使用 Seaborn，我尝试生成一个因子图，其中每个子图都显示一个带状图。在带状图中，我想控制标记的几个方面。

这是我尝试的第一种方法:

import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
g = sns.FacetGrid(tips, col="time",  hue="smoker")
g = g.map(sns.stripplot, 'day', "tip", edgecolor="black", 
          linewideth=1, dodge=True, jitter=True, size=10)

并在没有闪避的情况下产生以下输出

虽然大多数关键字都已实现，但色调并未被回避。

我用另一种方法取得了成功:

kws = dict(s=10, linewidth=1, edgecolor="black")
tips = sns.load_dataset("tips")
sns.factorplot(x='day', y='tip', hue='smoker', col='time', data=tips,
          kind='strip',jitter=True, dodge=True, **kws, legend=False)

这给出了正确的输出:

在此输出中，色调被躲避。

我的问题是:为什么g.map(sns.stripplot...)不躲避色调？

Answer 1

hue参数需要映射到sns.stripplot通过g.map功能，而不是设置为 hue到Facetgrid 。

import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
g = sns.FacetGrid(tips, col="time")
g = g.map(sns.stripplot, 'day', "tip", "smoker", edgecolor="black", 
          linewidth=1, dodge=True, jitter=True, size=10)

这是因为map来电 sns.stripplot分别针对 time 中的每个值列，并且，如果 hue指定为完整的Facetgrid ，对于每个色调值，这样 dodge在每个单独的调用中都会失去其含义。

我同意这种行为不是很直观，除非您查看 source code of map 本身。

请注意，上述解决方案会导致警告:

lib\site-packages\seaborn\categorical.py:1166: FutureWarning:elementwise comparison failed;
   returning scalar instead, but in the future will perform elementwise comparison
  hue_mask = self.plot_hues[i] == hue_level

老实说，我不知道这告诉我们什么；但目前似乎不会破坏解决方案。