Pandas Dataframe 合并 2 列

Question

我有一个像这样的数据表:

Run, test1, test2
1, 100, 102.
2, 110, 100.
3, 108, 105.

我希望将两列合并在一起，如下所示:

Run, results
1, 100
1, 102
2, 110 
2, 100 
3, 108 
3, 105

如何在 Pandas 中做到这一点？非常感谢!

Answer 1

使用stack使用 Multiindex 按 double reset_index 列:

df = df.set_index('Run').stack().reset_index(drop=True, level=1).reset_index(name='results')
print (df)
   Run  results
0    1    100.0
1    1    102.0
2    2    110.0
3    2    100.0
4    3    108.0
5    3    105.0

或者melt :

df = df.melt('Run', value_name='results').drop('variable', axis=1).sort_values('Run')
print (df)
   Run  results
0    1    100.0
3    1    102.0
1    2    110.0
4    2    100.0
2    3    108.0
5    3    105.0

Numpy 解决方案 numpy.repeat :

a = np.repeat(df['Run'].values, 2)
b = df[['test1','test2']].values.flatten()

df = pd.DataFrame({'Run':a , 'results': b}, columns=['Run','results'])
print (df)
   Run  results
0    1    100.0
1    1    102.0
2    2    110.0
3    2    100.0
4    3    108.0
5    3    105.0