通过运行命令,
m <- h2o.getModel("depth_grid_model_4")
h2o.varimp(m)
我能够查看模型的性能以及变量的重要性。
如何查看 GBM 模型的每棵树中使用的分割?
谢谢
最佳答案
有一个工具可以为 H2O-3 MOJO 模型创建可视化效果。请参阅此处的完整文档:
使用 R 创建并下载 MOJO:
library(h2o)
h2o.init()
df <- h2o.importFile("http://s3.amazonaws.com/h2o-public-test-data/smalldata/airlines/allyears2k_headers.zip")
model <- h2o.gbm(model_id = "model",
training_frame = df,
x = c("Year", "Month", "DayofMonth", "DayOfWeek", "UniqueCarrier"),
y = "IsDepDelayed",
max_depth = 3,
ntrees = 5)
h2o.download_mojo(model, getwd(), FALSE)
在命令行运行PrintMojo工具(打包在h2o.jar内)来制作.png文件。您需要从 http://www.h2o.ai/download/ 下载最新的稳定版 H2O-3并从命令行运行 PrintMojo 工具。
# (For MacOS: brew install graphviz)
java -cp h2o.jar hex.genmodel.tools.PrintMojo --tree 0 -i model.zip -o model.gv
dot -Tpng model.gv -o model.png
open model.png
关于r - H2o GBM 模型中的树 split ,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46426143/