我正在使用 OpenCV 和 CascadeClassifier::detectMultiScale
用于面部检测。我的问题是它似乎导致输出内存损坏 vector<Rect>
. vector 正确地填充了 Rects,但是当 vector 被释放时它会导致崩溃。
这仅在编译调试版本时发生。错误消息是 Debug Assertion Failed,这让我想知道是否在 Release 构建中也出现了问题,只是没有检查断言。
这可能是 OpenCV 的错误吗?还是我处理 vector 的方式有问题?
以下代码片段显示了重现错误的示例代码:
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main(array<System::String ^> ^args)
{
VideoCapture video(0);
Mat frame;
CascadeClassifier classifier("haarcascade_frontalface_default.xml");
while (waitKey(1000 / 30) != 'q')
{
video >> frame;
vector<Rect> faces;
classifier.detectMultiScale(frame, faces);
for (int i = 0; i < faces.size(); i++)
rectangle(frame, faces[i], Scalar(255, 255, 255));
imshow("Camera", frame);
} // <<< The crash occurs here when the faces vector is released
}
我收到以下错误消息:
调试断言失败!
程序:MyProgram.exe 文件:minkernel\crts\ucrt\src\appcrt\heap\debug_heap.cpp 线路:892
表达式:is_block_type_valid(header->_block_use)
最佳答案
我遇到了同样的问题。我通过将取消引用的全局指针传递给该函数来解决它。
即
std::vector<cv::Rect>* faces = nullptr;
void init()
{
faces = new std::vector<cv::Rect>; //never call delete whatever you do
}
void findSomeFaces()
{
cascade->detectMultiScale(image_source, *faces);
}
关于c++ - CascadeClassifier::detectMultiScale 不适用于 C++,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30759620/