sql - BigQuery 标准 SQL : How to get median of difference between two columns?

Question

将方言设置为标准 SQL 后，如何获得表中减去两列后的中位数差？

这些是我尝试过但失败的事情:

SELECT
  symbol,
  median(max_height-min_height)
FROM
  `body_table-1345.bodies.heights`
WHERE
  symbol = 'mouse_1344'
  AND max_height> 0
  AND min_height> 0
  AND (measure_date> '2017-11-01 08:45:00.000 UTC'
    AND measure_date< '2017-11-30 17:00:00.000 UTC')
GROUP BY
  symbol

但我收到错误错误:找不到函数:中位数在 [3:3]

以下内容适用于旧版 SQL，但不适用于标准 SQL:

SELECT
  symbol,
  NTH(501, QUANTILES(max_height-min_height, 1001))
FROM
  `body_table-1345.bodies.heights`
WHERE
  symbol = 'mouse_1344'
  AND max_height> 0
  AND min_height> 0
  AND (measure_date> '2017-11-01 08:45:00.000 UTC'
    AND measure_date< '2017-11-30 17:00:00.000 UTC')
GROUP BY
  symbol

我想要减去的列是 max_height 和 min_height。

Answer 1

相反，您可以使用 ANSI 标准百分位数函数的细微变化。

SELECT DISTINCT symbol,
       percentile_cont(max_height-min_height, 0.5) over (partition by symbol )
FROM `body_table-1345.bodies.heights`
WHERE symbol = 'mouse_1344' AND
      max_height > 0 AND
      min_height > 0 AND
      (measure_date> '2017-11-01 08:45:00.000 UTC' AND
       measure_date< '2017-11-30 17:00:00.000 UTC'
      );

不幸的是，这是分析函数之一，只能作为分析函数使用，而不能作为聚合函数使用。因此，使用 SELECT DISTINCT 语法而不是 GROUP BY。