我有几个不同的文件夹,它们都包含一个 .csv 文件。所有这些 .csv 文件都有一个单独的列,其中包含实验的一种条件的数据。 我想以将每个文件的数据添加为新列的方式合并这些 .csv 文件。
目前,它看起来像这样:
C1.csv
102
106
152
196
223
486
553
C2.csv
296
299
843
1033
1996
但是,它希望有一个 .csv 文件,其中所有单独的文件都被复制到包含源文件名称的新列中,例如:
C1 C2 ... Cn
102 296 ... ...
106 299 ...
152 843 ...
196 1033 ...
223 1996 ...
486 ...
553 ...
到目前为止,我的代码如下:
myFiles = list.files(path = ".", recursive = TRUE, pattern = ".csv", full.names = TRUE)
data <- lapply(myFiles, read.table, sep="\t", header=FALSE)
Max <- max(sapply(data, length))
data <- lapply(data, function(x) c(x, rep(NA, Max - length(x))))
data <- do.call(cbind, data)
names(data) <- sub("^[^[:alnum:]]*([[:alnum:]]+)\\.csv$", "\\1", myFiles)
write.csv(data, "outfile.csv")
它生成了一个如下所示的文档,而不是在新列中添加每个 .csv 文件的数据:
最佳答案
可以使用列表中的read.table
读取所有文件。使用 dplyr::bind_rows 合并所有数据。然后,使用 reshape2::dcast
以宽格式传播数据,其中每个文件的数据有一列。
# Get list of files in directory
fileList <- list.files(".", "*.csv", full.names = TRUE)
# Read file data. This will generate a list containing dataframes
listData <- lapply(fileList, read.table)
# Name list using name of files
names(listData) <- gsub(".csv","",basename(fileList))
library(tidyverse)
library(reshape2)
bind_rows(listData, .id = "FileName") %>%
group_by(FileName) %>%
mutate(rowNum = row_number()) %>%
dcast(rowNum~FileName, value.var = "V1") %>%
select(-rowNum) %>%
write.csv(file="Result.csv")
# Content of Result.csv
# "","C1","C2"
# "1",102,296
# "2",106,299
# "3",152,843
# "4",196,1033
# "5",223,1996
# "6",486,NA
# "7",553,NA
关于r - 如何使用 R 将每个文件的数据添加为附加行,从而将不同的 .csv 文件合并为一个完整的文件?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50897193/