我有一个很大的字符向量列表,看起来像这样:
List of 53095
$ 30875 : chr [1:10] "<h2 class=\"buildings-page-title buildings- ...
$ 30876 : chr [1:10] "<h2 class=\"buildings-page-title buildings- ...
我想创建一个包含单列的 data.table (或数据框)。所以我所做的是:
# require(purr); require(data.table)
clean.data<-function(input){
output1<-map(input, melt)
output2<-data.frame()
for (i in 1:length(output1)) {
output2<-rbind(output2, output1[[i]])
}
return(output2)}
以测试数据为例,我想要的是
test<-list(c("hello", "world", "!"), c("Nice","to","meet","you"))
print(clean.data(test))
> print(clean.data(test))
value
1 hello
2 world
3 !
4 Nice
5 to
6 meet
7 you
但是这个函数非常慢,也许是因为我的数据集很大,但我认为我的代码很糟糕。还有其他更有效的方法可以获得相同的结果吗?
最佳答案
更快的方法是取消列出
它并创建一个单列data.frame
data.frame(value = unlist(test))
关于r - 比熔化和 rbind 更快的替代方案,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51317119/