pandas - 有条件地用其他行值填充空行值

Question

我有一个如下所示的表(比率列是根据代号和日期从另一个表合并的):

date         codename   ratio
2018-01-01   A          .5
2018-02-01   A          
2018-03-01   A          
2018-01-01   B          
2018-02-01   B
2018-01-01   C          .6
2018-02-01   C            
2018-03-01   C          .7
2018-04-01   C

我需要使用给定代号的最新值填写空比率值

输出应该是:

date         codename   ratio
2018-01-01   A          .5
2018-02-01   A          .5
2018-03-01   A          .5
2018-01-01   B          
2018-02-01   B
2018-01-01   C          .6
2018-02-01   C          .6  
2018-03-01   C          .7
2018-04-01   C          .7

A 得到 0.5，因为这是它唯一的值。 B 保持为空，因为它没有比率。 C 在 2 月份填充了 0.6，因为那是 1 月份的值，但它的 4 月份的值是 0.7，因为那是 3 月份的值。

Answer 1

您可以使用.fillna()填充 NaN 值，其 method 参数允许您向前或向后填充。在本例中，我们希望按代号进行分组，以确保我们不会填写不同的名称。

假设您的数据框名为 df:

df['ratio'] = df.groupby('codename')['ratio'].fillna(method='ffill')

应该可以解决问题。在这之后打印 df 得到我们:

         date codename  ratio
0  2018-01-01        A    0.5
1  2018-02-01        A    0.5
2  2018-03-01        A    0.5
3  2018-01-01        B    NaN
4  2018-02-01        B    NaN
5  2018-01-01        C    0.6
6  2018-02-01        C    0.6
7  2018-03-01        C    0.7
8  2018-04-01        C    0.7