如何将 pandas 转换为如下所示的日期格式:
2018-08-27 00:00:00.000
2018-08-26 00:00:00.000
2018-08-24 00:00:00.000
2018-08-24 00:00:00.000
2018-08-24 00:00:00.000
2018-08-24 00:00:00.000
2018-08-23 00:00:00.000
2018-08-23 00:00:00.000
2018-08-20 00:00:00.000
2018-08-20 00:00:00.000
采用整数格式计算自 2010 年 1 月 1 日以来的天数？
最佳答案
从列中减去日期 Series.sub并将时间增量转换为天 Series.dt.days :
df['days'] = pd.to_datetime(df['date']).sub(pd.Timestamp('2010-01-01')).dt.days
print (df)
date days
0 2018-08-27 00:00:00.000 3160
1 2018-08-26 00:00:00.000 3159
2 2018-08-24 00:00:00.000 3157
3 2018-08-24 00:00:00.000 3157
4 2018-08-24 00:00:00.000 3157
5 2018-08-24 00:00:00.000 3157
6 2018-08-23 00:00:00.000 3156
7 2018-08-23 00:00:00.000 3156
8 2018-08-20 00:00:00.000 3153
9 2018-08-20 00:00:00.000 3153
关于pandas - 如何将 Pandas 日期时间转换为 pandas 中的整数？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52536355/