c++ - 如何使用 OpenCV 中可用的压缩算法？

我需要使用压缩算法和 OpenCV 库实现一个软件来跟踪图像流中的移动对象。我读过 OpenCV 包含此算法的实现，但我没有找到解释如何使用 OpenCV 中可用的相应函数的示例或教程。

cvCreateConDensation函数分配 CvConDensation结构并要求状态 vector 的维度(dynam_params)，测量 vector 的维度(measure_params)和样本数量 (sample_count)。

状态 vector 的维度应该引用对象的状态:例如，如果状态可以是被跟踪对象的中心点，那么状态 vector 应该包含对象中心的两个坐标，所以在这种情况下，状态 vector 的维数应为 2；以类似的方式，如果对象的状态由属于其形状的 S 个点组成，那么我将指定 2*S 作为 dynam_params 值(即坐标数等于 2*S)。这是正确的吗？
样本数就是粒子数，因此参数sample_count必须设置为用于跟踪对象的粒子数。
测量 vector 的维度如何？ measure_params 参数的用途是什么？

cvConDensInitSampleSet函数初始化缩合算法的样本集。哪个规则用于初始化样本集？哪个分布用于初始化样本集？给定跟踪目标的起始位置和边界框，该函数如何初始化样本集？

执行算法的完整交互(选择、预测和测量)的函数是什么？样本如何更新？

是否有任何教程详细说明如何使用 OpenCV 中可用的函数？

最佳答案

可以在opencv和ross(同一作者)的问答中找到压缩算法的工作示例:

和

关于c++ - 如何使用 OpenCV 中可用的压缩算法？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/13431398/