python - torch.empty 如何计算这些值？

每次运行 torch.empty(5, 3) 时，我都会得到这两个结果之一:

>>> torch.empty(5, 3)
tensor([[     0.0000,      0.0000,      0.0000],
        [     0.0000,      0.0000,      0.0000],
        [     0.0000,      0.0000,      0.0000],
        [     0.0000,     -0.0000,      0.0000],
        [     0.0000,      0.0000, -50716.6250]])
>>> torch.empty(5, 3) 
tensor([[0.0000, 0.0000, 0.0000],
        [0.0000, 0.0000, 0.0000],
        [0.0000, 0.0000, 0.0000],
        [0.0000, 0.0000, 0.0000],
        [0.0000, 0.0000, 0.0000]])

我尝试了多次，但仍然得到这两个结果之一。我尝试更改尺寸数字-50716.6250再次出现。

这里的值是随机的吗？为什么这些数字会重复出现？

最佳答案

torch.empty返回“充满未初始化数据的张量。”

如果您想要一个用零填充的张量，请使用 torch.zeros .

关于python - torch.empty 如何计算这些值？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53987380/