这似乎是相当简单的，但经过将近一整天后，我还没有找到解决方案。我已经用 read_csv 加载了我的数据框，并且很容易将日期和时间列解析、组合和索引到一列中，但现在我希望能够根据小时和分钟分组来 reshape 和执行计算，类似于你可以在excel支点。
我知道如何重新采样到小时或分钟，但它维护与每个小时/分钟相关的日期部分，而我只想将数据集聚合到小时和分钟，类似于在 excel 数据透视表中分组并选择“小时”和“分钟”，但不选择其他任何内容。
任何帮助将不胜感激。
最佳答案
不能吗，df 是你的 DataFrame:
times = pd.to_datetime(df.timestamp_col)
df.groupby([times.dt.hour, times.dt.minute]).value_col.sum()
关于Python Pandas : Group datetime column into hour and minute aggregations，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/16266019/