amazon-web-services - 尽管输入了准确的话语，AWS Lex 仍匹配错误的意图

Question

我在各种不同的情况下都遇到过这个问题。

我将分享一个示例。

我有一些常见问题解答的意图。 一答“什么是命名实体识别” 这些是它的话语:

1. 告诉我有关命名实体识别的信息
2. 告诉我有关 NER 的信息
3. 什么是 NER
4. 命名实体识别是什么意思
5. 什么是命名实体识别

以及其他答案“什么是光学字符识别？” 这些是它的话语:

1. OCR
2. OCR 是什么意思
3. 你能告诉我什么是 OCR
4. 介绍 OCR
5. 什么是光学字符识别
6. 什么是 OCR

当我输入“什么是 ocr？”时它按预期工作并显示 OCR 的答案。 但是当我输入 OCR 时全部大写，并提出同样的问题(什么是 OCR？)。它切换到 NER 意图并向我显示“什么是 NER？”的答案

谁能回答一下为什么要这样做吗？更重要的是，我该怎么做才能使其按预期工作。

请记住，这只是一个示例。我在许多其他类似场景中也遇到过这种情况。

还有一种情况是意图话语似乎根本不匹配。但它仍然转向了错误的意图。

Answer 1

根据 Lex 和 Alexa documentation ，自定义插槽类型中的首字母缩略词应写为全部大写的单个单词 (OCR) 或以句点和空格分隔的小写字母 (o. c. r.)。

在表格底部，您可以看到 Fire HD7、Fire h. d.、Fire HD 和 Fire HD 7 演示了这一点 - 两个有效选项都将解析为相同的插槽值输出。

假设话语是根据最佳实践设置的，如果您提供语音输入，请务必注意，话语对声音的变化、单词之间的节奏/空间、口音等很敏感。

对于提高准确性的直接步骤，您始终可以尝试进一步分解您的意图，而不是有两个意图，而是为自定义槽值的每个排列(NER、命名实体识别、OCR 和光学字符)提供一个意图认出)。人们很容易理解短语的第一个字母映射到首字母缩略词中的字母，但当要教聊天机器人理解这些短语是同义词时，那就有点困难了。