python-3.x - 为什么 pandas.where() 返回 'None'

Question

我试图使用 pandas.where() 从数据框中的列中删除负值。

删除负值的最明显方法是简单地在列上运行 pandas.abs() 。所以:

import pandas as pd

frame = pd.DataFrame([-1,-1,-3,-4,-5],columns=["amount"])

frame.amount = frame.amount.abs()

但我想使用 pandas.where() 尝试同样的事情。所以我尝试了以下方法:

frame.amount = frame["amount"].where(frame["amount"] < 0, frame["amount"].abs(), inplace=True)

返回结果:

Python 3.6.1 (default, Dec 2015, 13:05:11)
[GCC 4.8.2] on linux
  amount
0   None
1   None
2   None
3   None
4   None

有两件事让我困惑:

• 令我惊讶的是，我必须分配每个表达式 (frame.amount = ...)，因为我认为在任何一种情况下调用该操作都会改变 Dataframe(这不是“就地”应该做的事情吗？)和 <
• 为什么 pandas.where() 返回“None”

Answer 1

尝试:

frame["amount"].where(~(frame["amount"] < 0), frame["amount"].abs(), inplace=True)
#frame["amount"].mask(frame["amount"] < 0, frame["amount"].abs(), inplace=True)
print(frame)

series.where()说:

Where cond is True, keep the original value. Where False, replace with corresponding value from other.

因此，赋值的条件必须为假。 类似的是series.mask()其中说:

Replace values where the condition is True.

所以我们也可以使用相同的。

关于inplace=True，当您使用它时，不需要将结果分配回，因为inplace=True会进行就地操作，如下所示最好不要使用 inplace 并将结果分配回来。 inplace=True 返回 None，如果您分配回该系列，您将留下 None