我想创建一个在 dplyr::summarize 中使用的函数,该函数可以将当前组变量作为字符串检索,然后创建一个表达式以使用该组变量字符串来获取该组的当前值。
我有直接从汇总调用的工作示例,但未能使函数正常工作。我正在努力弄清楚它出了什么问题,但我想知道它是否与表达式的解析顺序有关?然而,我对此很陌生,所以希望能得到任何帮助。
library(rlang)
library(dplyr)
get_group <- function(df) {
group <- group_vars(df)
exp <- paste0("unique(!!sym('", group, "'))")
parse_expr(exp)
}
df <- tibble(
x = c("a", "b", "c", "a", "b"),
y = c(1, 2, 3, 4, 2)
)
df %>% group_by(x) %>%
summarize(z = unique(!!sym(group_vars(.))))
#> # A tibble: 3 x 2
#> x z
#> <chr> <chr>
#> 1 a a
#> 2 b b
#> 3 c c
df %>% group_by(x) %>%
summarize(z = !!get_group(.))
#> Error in !sym("x"): invalid argument type
最佳答案
如果您使用rlang
,则应尽量避免将字符串解析为表达式。考虑这种替代方案,其中 get_group
返回已扩展符号的适当的quosure
get_group <- function(df) {
group <- group_vars(df)
quo(unique(!!sym(group)))
}
df %>% group_by(x) %>%
summarize(z = !!get_group(.))
# # A tibble: 3 x 2
# x z
# <chr> <chr>
# 1 a a
# 2 b b
# 3 c c
关于r - 如何引用包含引用调用的表达式并取消引用其中的字符串?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57909576/