我有一个具有这些参数的 coreml 模型，我想将输入张量的类型从具有形状 (112,112,3) 的 Multiarray 更改为 RGB 图像(112,112)
Core ML input(s):
[name: "input_to_float__0"
type {
multiArrayType {
shape: 3
shape: 112
shape: 112
dataType: DOUBLE
}
}
]
Core ML output(s):
[name: "logits__BiasAdd__0"
type {
multiArrayType {
shape: 80
dataType: DOUBLE
}
}
]
可以这样做吗？
我怎样才能做到这一点？
最佳答案
当您将模型转换为 Core ML(使用 image_input_names)时，最容易指定这一点。
但是您也可以使用一些 Python 来修复此问题:
import coremltools
import coremltools.proto.FeatureTypes_pb2 as ft
spec = coremltools.utils.load_spec("YourModel.mlmodel")
input = spec.description.input[0]
input.type.imageType.colorSpace = ft.ImageFeatureType.RGB
input.type.imageType.height = 112
input.type.imageType.width = 112
coremltools.utils.save_spec(spec, "YourNewModel.mlmodel")
关于image - 是否可以将 coreml 模型中输入张量的类型从多数组更改为图像？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/58078858/