Python 列表的列表转换为 Dict 到 Dataframe

Question

将大量列表转换为字典和代码仅适用于列表列表中的第一项。

a_list = [[('Bedrooms', ' 4'),
  ('Street Address', ' 90 Lake '),
  ('Contact Phone', ' 970-xxx-xxxx'),
  ('Bathrooms', ' 5'),
  ('Price', ' $5,350,000'),
  ('Zip Code', ' 5000')],

  [('Bedrooms', ' 4'),
  ('Street Address', ' 1490 Creek '),
  ('Contact Phone', ' 970-xxx-xxx3'),
  ('Bathrooms', ' 10'),
  ('Price', ' $7,350,000'),
  ('Zip Code', ' 6000'),
  ('City', ' Edwards'),
  ('Price1', ' 4200000')],

[('Street Address', ' 280 Lane'),
  ('Bedrooms', ' 2'),
  ('Property Type', ' Townhouse'),
  ('Square Feet', ' 3000'),
  ('Bathrooms', ' 4'),
  ('Contact Phone', ' 303-xxx-xxxx'),
  ('MLS', ' 66666'),
  ('Contact Name', ' C Name'),
  ('Brokerage', ' Real Estate'),
  ('City', 'Creek'),
  ('Zip Code', '89899'),
  ('Price1', ' 2100000'),
  ('Posted On', ' Nov 13, 2019')
]]

当前代码仅将 k,v 分配给第一项:

items = {}
for line in list:
    for i in range(len(line)):
        key = line[i][0]
        value = line[i][1]
        items[key] = value
        items.update(line)

结果:

items = {'Bedrooms':' 4'),
  ('Street Address': ' 90 Lake '),
  ('Contact Phone': ' 970-xxx-xxxx'),
  ('Bathrooms': ' 5'),
  ('Price': ' $5,350,000'),
  ('Zip Code': ' 5000'}

最终，我想从列表列表中构建匹配键和值的 DataFrame。

Answer 1

有一种更好的方法可以做到这一点，即使用 map 将每个列表转换为字典，然后在其上调用 DataFrame 构造函数。另外，不要使用内置变量作为变量名，在本例中是 list。我继续将您的输入数据重命名为变量 data。

dicts = list(map(dict, data))
pd.DataFrame(dicts)

  Bathrooms Bedrooms     Brokerage   ...    Square Feet Street Address Zip Code
0         5        4           NaN   ...            NaN       90 Lake      5000
1        10        4           NaN   ...            NaN    1490 Creek      6000
2         4        2   Real Estate   ...           3000       280 Lane    89899

[3 rows x 14 columns]