目标是在 C 中使用 OpenCV 3。OpenCV 有一个 C API,但很久以前就被弃用了。
所以我所做的是 C++ 中的抽象,将所有指向 class cv::Something
的指针转换为 void *
,我无法在 C 中取消引用,但可以传递在执行工作的 C++ extern "C"
函数之间。
为了使用这个抽象,我做了一些 C 函数,它应该从文件中读取图像并将其保存到新文件中:
#include "foo.h"
#include "libalx/extra/cv.h"
int foo(const char *restrict src, const char *restrict dest)
{
void *img;
int status;
status = -1;
if (alx_cv_alloc_img(&img))
return -1;
if (alx_cv_init_img(img, 1, 1)) // Segfault is here
goto out_free;
if (alx_cv_imread(img, src))
goto out_free;
if (alx_cv_imwrite(img, dest))
goto out_free;
status = 0;
out_free:
alx_cv_free_img(img);
return status;
}
创建此抽象所需的文件如下:
cv.h
:
#pragma once /* libalx/extra/cv.h */
#include <stddef.h>
__attribute__((nonnull))
int alx_cv_alloc_img(void **restrict img);
__attribute__((nonnull))
void alx_cv_free_img (void *restrict img);
__attribute__((nonnull))
int alx_cv_init_img (void *restrict img, ptrdiff_t w, ptrdiff_t h);
__attribute__((nonnull))
int alx_cv_imread (void *restrict img, const char *restrict fname);
__attribute__((nonnull))
void alx_cv_imwrite (const void *restrict img, const char *restrict fname);
cv.hpp
:
#pragma once /* libalx/extra/cv.hpp */
#include <cstddef>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#define restrict __restrict__
extern "C"
{
[[gnu::nonnull]]
int alx_cv_alloc_img(void **restrict img);
[[gnu::nonnull]]
void alx_cv_free_img (void *restrict img);
[[gnu::nonnull]]
int alx_cv_init_img (void *restrict img, ptrdiff_t w, ptrdiff_t h);
[[gnu::nonnull]]
int alx_cv_imread (void *restrict img, const char *restrict fname);
[[gnu::nonnull]]
void alx_cv_imwrite (const void *restrict img, const char *restrict fname);
} /* extern "C" */
namespace alx {
namespace CV {
[[gnu::nonnull]]
int alloc_img (class cv::Mat **restrict img);
[[gnu::nonnull]]
void free_img (class cv::Mat *restrict img);
[[gnu::nonnull]]
int init_img (class cv::Mat *restrict rect,
ptrdiff_t w, ptrdiff_t h);
[[gnu::nonnull]]
int imread (class cv::Mat *restrict img,
const char *restrict fname);
[[gnu::nonnull]]
void imwrite (const class cv::Mat *restrict img,
const char *restrict fname);
} /* namespace CV */
} /* namespace alx */
cv.cpp
:
#include "libalx/extra/cv.hpp"
#include <cstddef>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include "libalx/base/stdlib/alloc/mallocs.hpp"
#define restrict __restrict__
int alx::CV::alloc_img (class cv::Mat **restrict img)
{
return alx_mallocs(img, 1);
}
int alx_cv_alloc_img (void **restrict img)
{
return alx::CV::alloc_img((class cv::Mat **)img);
}
void alx::CV::free_img (class cv::Mat *restrict img)
{
img->release();
free(img);
}
void alx_cv_free_img (void *restrict img)
{
alx::CV::free_img((class cv::Mat *)img);
}
int alx::CV::init_img (class cv::Mat *restrict img,
ptrdiff_t w, ptrdiff_t h)
{
if (w < 1 || h < 1)
return 1;
*img = cv::Mat::zeros(cv::Size(w, h), CV_8UC3); // Segfault is here
return 0;
}
int alx_cv_init_img (void *restrict img, ptrdiff_t w, ptrdiff_t h)
{
return alx::CV::init_img((class cv::Mat *)img, w, h);
}
int alx::CV::imread (class cv::Mat *restrict img,
const char *restrict fname)
{
*img = cv::imread(fname, CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
if (img->empty())
return -1;
return 0;
}
int alx_cv_imread (void *restrict img, const char *restrict fname)
{
return alx::CV::imread((class cv::Mat *)img, fname);
}
void alx::CV::imwrite (const class cv::Mat *restrict img,
const char *restrict fname)
{
cv::imwrite(fname, *img);
}
void alx_cv_imwrite (const void *restrict img,
const char *restrict fname)
{
alx::CV::imwrite((const class cv::Mat *)img, fname);
}
这里我使用 alx_mallocs
,它是 malloc
的封装:
mallocs.hpp
:
#pragma once /* libalx/base/stdlib/alloc/mallocs.hpp */
#include <cstddef>
/*
* [[gnu::nonnull]]
* int alx_mallocs(type **restrict p, ptrdiff_t nmemb);
*/
#define alx_mallocs(ptr, nmemb) ( \
{ \
auto ptr_ = (ptr); \
void *vp; \
\
vp = alx_mallocs__(nmemb, sizeof(**ptr_)); \
*ptr_ = static_cast<typeof(*ptr_)>(vp); \
\
!(*ptr_); \
} \
)
extern "C"
{
[[gnu::malloc]]
void *alx_mallocs__(ptrdiff_t nmemb, size_t size);
}
mallocs.c
:
#include "libalx/base/stdlib/alloc/mallocs.h"
#include <errno.h>
#include <stddef.h>
#include <stdint.h>
#include <stdlib.h>
void *alx_mallocs__(ptrdiff_t nmemb, size_t size)
{
if (nmemb < 0)
goto ovf;
if (nmemb > (PTRDIFF_MAX / (ptrdiff_t)size))
goto ovf;
return malloc(size * nmemb);
ovf:
errno = EOVERFLOW;
return NULL;
}
但是,分配并尝试初始化分配的内存似乎还不够。我的猜测是有些构造函数没有被调用。
如何做到这一点才不会出现段错误?
最佳答案
而不是试图用这个调用复制赋值运算符
*img = cv::Mat::zeros(cv::Size(w, h), CV_8UC3);
您可以使用 placement-new将对象构造到已分配的内存中
new (img) cv::Mat(cv::Size(w, h), CV_8UC3, 0.0);
但是,您还应该确保在将类型构造到先前分配的内存中时遵守类型的对齐方式。
关于c++ - 通过 `void *` 和 C++ `extern "C"` 函数调用在 C 中初始化一个 C++ 类,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57056307/