python - 单元格中的多个值 - 如何重组它们

Question

我有这个:

ID                          Fruit                   Consumer 

01                apple, banana, banana           user1, user2, user13
02                banana, apple, pineapple        user3, user5, user8
03                pear, apple, apple, banana      user27, user1, user2, user33

我需要这个来执行以下步骤:

ID         apple            banana               pineapple             pear
01      user1            user2, user13            Nobody               Nobody
02      user5               user3                 user8                Nobody
03      user1, user2        user33                Nobody               user27

我不知道如何将用户映射到水果列。 有什么想法吗？

Answer 1

设置ID为索引

df = df.set_index('ID')

然后解析fruit和user列。以水果列为轴并使用 ,

进行聚合

df = pd.concat([df['Consumer'].str.split(',', Expand=True).stack(), df['Fruit'].str.split(', ', Expand=True).stack()], axis=1).rename(columns={0: '用户', 1: '水果'}).pivot_table(index=['ID'], columns=['水果']，values='user'，aggfunc=lambda x:'，'.join(x)，fill_value='Nobody')

fruit        apple        banana    pear pineapple
ID                                                
1            user1  user2,user13  Nobody    Nobody
2            user5         user3  Nobody     user8
3      user1,user2        user33  user27    Nobody