我在 python 中有一个协方差矩阵(作为 pandas DataFrame),如下所示:
a b c
a 1 2 3
b 2 10 4
c 3 4 100
我想动态地仅选择矩阵协方差的子集。例如 A 和 C 的子集看起来像
a c
a 1 3
c 3 100
有什么函数可以选择这个子集吗?
谢谢!
最佳答案
如果你的协方差矩阵是这样的 numpy 数组:
cov = np.array([[1, 2, 3],
[2, 10, 4],
[3, 4, 100]])
然后可以通过 advanced indexing 得到想要的子矩阵:
subset = [0, 2] # a, c
cov[np.ix_(subset, subset)]
# array([[ 1, 3],
# [ 3, 100]])
编辑:
如果您的协方差矩阵是 pandas DataFrame(例如,对于某些包含列 'a'、'b 的数据帧
),要获取 df
,通过 cov = df.cov()
获得', 'c', ...'a'
和 'c'
的子集,您可以执行以下操作:
cov.loc[['a','c'], ['a','c']]
关于python - 如何从Python中的协方差矩阵获取子协方差,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60534625/