python - 如何检查具有多个列表的 pandas 列中的项目是否重复？

Question

我有这个 pandas df:

                                               Name
0                      [MARCIO, HAMILTON, FERREIRA]
1                    [NILSON, MARTINIANO, FERREIRA]
2                         [WALTER, MALIENI, JUNIOR]
3                  [CARLOS, ALBERTO, ARAUJO, NETTO]

如果其中一个项目出现在另一个列表中，我想对其进行标记。在这种情况下，输出应如下所示:

                                               Name       Check
0                      [MARCIO, HAMILTON, FERREIRA]        True
1                    [NILSON, MARTINIANO, FERREIRA]        True
2                         [WALTER, MALIENI, JUNIOR]       False
3                  [CARLOS, ALBERTO, ARAUJO, NETTO]       False

有没有一种Python式的方法可以做到这一点，或者我需要应用一组for句子？ (对于对象中的 i:对于列表中的 k...)。由于我的文件很大，我担心它会很重。

Answer 1

与Ben的答案类似，但使用重复而不是groupby().nunique():

s = series.explode().reset_index()
df['Check'] = (s.drop_duplicates()
                .duplicated('Name', keep=False)
                .groupby(s['index']).any()
              )

输出:

                               Name  Check
0      [MARCIO, HAMILTON, FERREIRA]   True
1    [NILSON, MARTINIANO, FERREIRA]   True
2         [WALTER, MALIENI, JUNIOR]  False
3  [CARLOS, ALBERTO, ARAUJO, NETTO]  False