python - 合并 Pandas Dataframes 时如何仅使用第一个匹配项？

Question

我有两个数据框:“数据”和“工作”。我正在尝试将数据合并到 ID 上，以使名称正常工作

Data:
ID  Name
a1  a1_Name
a1  a1_Name1

Working:
ID  SomeValues 
a1  123
a1  456

我希望最终结果每次只匹配第一个找到的 ID，但到目前为止，当我执行类似的操作时

working = pd.merge(working, data, left_on="ID", right_on="ID", sort=False)

我明白了:

Working:
ID  SomeValues Name 
a1  123        a1_Name
a1  456        a1_Name1

它只是在“a1_Name”和“a1_Name1”之间交替。

我希望它输出:

Working:
ID  SomeValues Name 
a1  123        a1_Name
a1  456        a1_Name

Answer 1

像这样:

In [3004]: Data['new_name'] = Data.groupby('ID')['Name'].transform('first')
In [3008]: Data.merge(Working, on='ID')[['ID','new_name','SomeValues']].drop_duplicates() 
Out[3008]: 
   ID new_name  SomeValues
0  a1  a1_Name         123
1  a1  a1_Name         456