我试图在seaborn中创建一个具有不同y轴和y尺度的箱线图,但卡在这里。
在 matplotlib 中,我可以使用以下代码来获取结果:
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# create random dataframe with different scales
df = pd.DataFrame(np.random.rand(30, 5), columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
df['A'] *= 5
df['C'] *= 10
df['E'] *= 15
# create boxplot with a different y scale for different rows
selection = ['A', 'C', 'E']
fig, ax = plt.subplots(1, len(selection), figsize=(10, len(selection)))
i = 0
for col in selection:
axo = df[col].plot(kind='box', ax=ax[i], showfliers=False, grid=True)
axo.set_ylim(df[col].min(), df[col].max())
axo.set_ylabel(col + ' / Unit')
i += 1
plt.tight_layout()
plt.show()
产生:
我尝试使用seaborn箱线图替换实际的箱线图,但没有成功。
现在我的问题是:如何使用seaborn获得相同的绘图结果?
预先感谢您的帮助!
干杯 绳索
最佳答案
我自己找到了解决方案:
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# create random dataframe with different scales
df = pd.DataFrame(np.random.rand(30, 5), columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
df['A'] *= 5
df['C'] *= 10
df['E'] *= 15
# create boxplot with a different y scale for different rows
selection = ['A', 'C', 'E']
fig, axes = plt.subplots(1, len(selection))
for i, col in enumerate(selection):
ax = sns.boxplot(y=df[col], ax=axes.flatten()[i])
ax.set_ylim(df[col].min(), df[col].max())
ax.set_ylabel(col + ' / Unit')
plt.show()
产量:
无论如何,谢谢!
关于python - Seaborn 中具有不同 y 轴和不同 y 尺度的箱线图,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/62404884/