我有一个新安装的Anaconda3(版本2020.02)环境，并且通过命令conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch安装了Pytorch GPU版本。我已经验证我的 Pytorch 确实在 GPU 上运行良好。
但是，每当我通过 conda update --all 更新 Anaconda 时，总会显示以下消息:
The following packages will be SUPERSEDED by a higher-priority channel:
pytorch pytorch::pytorch-1.5.0-py3.7_cuda102_~ --> pkgs/main::pytorch-1.5.0-cpu_py37h9f948e0_0
也就是说，它总是想把我的GPU版本的Pytorch替换成CPU版本的。我试过，如果继续更新，会安装CPU版本的Pytorch，而我之前在GPU上的Pytorch代码无法再运行。我还尝试了命令 conda update --all --no-channel-priority 但该消息仍然显示。
据我所知，我从未修改过 Anaconda channel 或添加自定义 channel 。我怎样才能摆脱这个消息？
最佳答案
发生这种情况是因为，默认情况下，conda 更喜欢来自较高优先级 channel 的包，而不是来自较低优先级 channel 的任何版本。 -- conda docs
您可以通过更改.condarc中的顺序将pytorch channel 的优先级设置为高于默认 channel 来解决此问题 -- more here
channels:
- pytorch
- defaults
- conda-forge
channel_priority: true
或者您可以通过指定选项来升级它:
conda update --all -c pytorch
关于Anaconda更新时总是想把我的GPU Pytorch版本替换为CPU Pytorch版本，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/62630186/