sql - 行编号和子分组

Question

我希望有人能帮忙；我将自己归类为 Oracle/SQL 的新手，但到目前为止，我已经设法获得了所需的内容，但在如何处理查询方面遇到了障碍。

我有一个事件数据集，每个事件都有一个唯一的 ID，该 ID 在其整个生命周期中保持一致；每个事件都有多个按时间指示的事件；每个事件可以有不同的状态。请参阅下面的示例集。

我想要实现的是一个列表，其中包含按事件 ID 和时间排序的数据，以及每个事件的增量 ID (1,2,3,4)；但我还需要一个从 1 开始的辅助列，当状态与前一行不同时递增。

下面是我的数据示例:

    ACTIVITY_ID | EVENT_TIMESTAMP      | EVENT_STATUS
    --------------------------------------------------------
    A001        | 01/01/2020 09:00:00  | STATUS A
    A001        | 01/01/2020 10:10:00  | STATUS B
    A001        | 01/01/2020 11:20:00  | STATUS C
    A001        | 01/01/2020 12:30:00  | STATUS C
    A002        | 01/01/2020 13:40:00  | STATUS F
    A002        | 01/01/2020 17:50:00  | STATUS F
    A002        | 01/01/2020 17:53:00  | STATUS G

利用 ROW_NUMBER 和 PARTITION BY 我获得了一个输出，它为我提供了我的有序列表，如下所示:

    ACTIVITY_ID | EVENT_TIMESTAMP      | EVENT_STATUS   | EVENT_NUMBER
    --------------------------------------------------------------------
    A001        | 01/01/2020 09:00:00  | STATUS A       | 1
    A001        | 01/01/2020 10:10:00  | STATUS B       | 2  
    A001        | 01/01/2020 11:20:00  | STATUS C       | 3
    A001        | 01/01/2020 12:30:00  | STATUS C       | 4
    A002        | 01/01/2020 13:40:00  | STATUS F       | 1
    A002        | 01/01/2020 17:50:00  | STATUS F       | 2
    A002        | 01/01/2020 17:53:00  | STATUS G       | 3

我正在努力解决的是我正在寻找的子分组结果(如下)，这是否应该与 ROW_NUMBER 相同，但针对事件状态进行分区？我尝试了各种尝试，但当状态更改时分区总是重置为 1，而不是从 1 开始，然后随着每次更改而递增？

    ACTIVITY_ID | EVENT_TIMESTAMP      | EVENT_STATUS   | EVENT_NUMBER | EVENT_STATUS_GROUP
    ----------------------------------------------------------------------------------------
    A001        | 01/01/2020 09:00:00  | STATUS A       | 1            | 1
    A001        | 01/01/2020 10:10:00  | STATUS B       | 2            | 2
    A001        | 01/01/2020 11:20:00  | STATUS C       | 3            | 3
    A001        | 01/01/2020 12:30:00  | STATUS C       | 4            | 3
    A001        | 01/01/2020 12:30:00  | STATUS A       | 5            | 4

    A002        | 01/01/2020 13:40:00  | STATUS F       | 1            | 1
    A002        | 01/01/2020 17:50:00  | STATUS F       | 2            | 1
    A002        | 01/01/2020 17:53:00  | STATUS G       | 3            | 2

我希望这足够清楚，如果还不够清楚，请提出任何问题。

Answer 1

您可以使用DENSE_RANK()分析函数:

SELECT t.*, 
       ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ACTIVITY_ID ORDER BY EVENT_STATUS ) 
                                                                         AS EVENT_NUMBER,
       DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY ACTIVITY_ID ORDER BY EVENT_STATUS ) 
                                                                   AS EVENT_STATUS_GROUP
  FROM tab t
 ORDER BY ACTIVITY_ID, EVENT_NUMBER 

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