python - 在pandas中，如何将一列float32值转换为float16值？

Question

我有一个包含 float32 数字的 pandas 列，我想将它们转换为 float16 以节省内存。

我尝试查找“pandas 将 float32 的列转换为 float16”，但我的大部分结果主要与 numpy 有关。

Answer 1

使用Series.astype:

df = pd.DataFrame({'col':[1.456, 53.2368]})
print (df)
       col
0   1.4560
1  53.2368

df['col'] = df['col'].astype(np.float16)

或者:

df['col'] = df['col'].astype('float16')

---

print (df.dtypes)
col    float16
dtype: object