sql - 填充日期查询中缺失的月份

Question

我正在研究 Microsoft SQL Server 2017。 我正在尝试填补数据查询中缺失的月份。

查询是:

SELECT Concat(Datename(mm, temp1.InvoiceDate), '-', Datepart(yy, Getdate())) AS 'Date' , temp1.[Partner], Count(temp1.issues) AS 'Total' 
FROM   temp1 
GROUP  BY temp1.InvoiceDate, temp1.[partner] 
ORDER  BY Datepart(mm, temp1.InvoiceDate), temp1.[partner];

不要介意 getdate，因为我将始终处理实际年份数据。

它向我展示了结果:

Date        Partner             Total
April-2020  Enterprise1, S.A.   1
May-2020    Enterprise2, S.A.   1
July-2020   Enterprise2, S.A.   2

这是正确的，但我也需要缺失的月份，直到实际月份(getdate 实际月份)为止，其中没有数据。

类似于:

Date           Partner           Total
January-2020   N/A                0
February-2020  N/A                0
March-2020     N/A                0
April-2020     Enterprise1, S.A.  1
May-2020       Enterprise2, S.A.  1
June-2020      N/A                0
July-2020      Enterprise2, S.A.  2
August-2020    N/A                0
September-2020 N/A                0

此外，我不希望显示实际月份的月份。

PS:我无法在我的开发环境中使用T-SQL代码(声明等)。

提前致谢。

Answer 1

我将使用递归 CTE 来生成当年的日期:

with dates as (
      select datefromparts(year(getdate()), 1, 1) as yyyymm
      union all
      select dateadd(month, 1, yyyymm)
      from dates
      where yyyymm < getdate()
     )
select d.yyyymm, t1.partner, count(t1.issues)
from dates d left join
     temp1 t1 
     ON t1.InvoiceDate >= d.yyyymm AND
        t1.InvoiceDate < dateadd(month, 1, d.yyyymm)
group by d.yyyymm, t1.partner
order by d.yyyymm, t1.partner;

注意一些变化:

• 这将返回日期。它不会像您那样格式化它。您可以按照自己喜欢的方式设置其格式。
• 它返回0而不是“N/A”。 0 似乎更合适。

上述内容实际上仅适用于一个合作伙伴(因此它适用于问题中的示例)。我怀疑你想要所有合作伙伴的所有月份。如果是这样，请使用交叉联接生成行，然后使用左联接和分组依据:

with dates as (
      select datefromparts(year(getdate()), 1, 1) as yyyymm
      union all
      select dateadd(month, 1, yyyymm)
      from dates
      where yyyymm < getdate()
     )
select d.yyyymm, p.partner, count(t1.issues)
from dates d cross join
     (select distinct partner from temp1) p left join
     temp1 t1 
     on t1.partner = p.partner and
        t1.InvoiceDate >= d.yyyymm and
        t1.InvoiceDate < dateadd(month, 1, d.yyyymm)
group by d.yyyymm, p.partner
order by d.yyyymm, p.partner;