python - pandas DataFrame 中 bool 数组的按行求和

Question

给定数据帧 df:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[np.array([True, False, True, False]),np.array([True, True, False, False])]})

                        A
0  [True, False, True, False]

1  [True, True, False, False]

如何获得 bool 值整数版本的逐行总和？例如:

cmd(A) = [2, 1, 1, 0]

什么命令可以做到这一点？

Answer 1

另一种方式(可能更快，无需所有转换为数据帧和列表):

(df.A.values+0).sum(0)
#[2 1 1 0]

+0 是将 boolean 转换为 int，并且总和沿着 0 轴(行方向)。