我有一个 pandas 数据框:
a b c d
./. 0/1 ./. 0/1
0/1 1/1 0/0 1/1
0/1 1/1 ./. 1/1
我想知道，如何获得每行中“0”和“1”的总数，如下所示:
a b c d C0 C1
./. 0/1 ./. 0/1 2 2
0/1 1/1 0/0 1/1 3 5
0/1 1/1 ./. 1/1 1 5
最佳答案
让我们.stack要 reshape 的数据框，然后使用 .str.extractall要将 regex 模式中的所有捕获组提取为列，最后使用 .notna + .sum在 level=0 上计算 0 和 1 的数量:
df[['c0', 'c1']] = df.stack().str.extractall(r'(0)|(1)').notna().sum(level=0)
a b c d c0 c1
0 ./. 0/1 ./. 0/1 2 2
1 0/1 1/1 0/0 1/1 3 5
2 0/1 1/1 ./. 1/1 1 5
关于python - 使用python计算每一行的数字，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/65523912/