python - 长期不支持非资源变量

Question

我正在尝试使用 Jupyter 笔记本创建聊天机器人，当我运行脚本时出现此错误；

WARNING:tensorflow:From C:\Users\ASUS\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\compat\v2_compat.py:96: disable_resource_variables (from tensorflow.python.ops.variable_scope) is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: non-resource variables are not supported in the long term

我不知道如何解决这个问题。我的代码是:

import nltk
from nltk.stem.lancaster import LancasterStemmer
stemmer = LancasterStemmer()

import numpy
import tflearn
import tensorflow
import random
import json


with open("D:\intents.json") as file:
    data = json.load(file)



words = []
labels = []
docs_x = []
docs_y = []

for intent in data["intents"]:
    for pattern in intent["patterns"]:
        wrds = nltk.word_tokenize(pattern)
        words.extend(wrds)
        docs_x.append(wrds)
        docs_y.append(intent["tag"])

    if intent["tag"] not in labels:
        labels.append(intent["tag"])

words = [stemmer.stem(w.lower()) for w in words if w != "?"]
words = sorted(list(set(words)))

labels = sorted(labels)

training = []
output = []

out_empty = [0 for _ in range(len(labels))]

for x, doc in enumerate(docs_x):
    bag = []

    wrds = [stemmer.stem(w.lower()) for w in doc]

    for w in words:
        if w in wrds:
            bag.append(1)
        else:
            bag.append(0)

    output_row = out_empty[:]
    output_row[labels.index(docs_y[x])] = 1

    training.append(bag)
    output.append(output_row)


training = numpy.array(training)
output = numpy.array(output)

Answer 1

当您使用旧版本的 Tensrflow(例如 1.x)或者您使用自动化从 Tensrflow 1.x 迁移到 Tensorflow 2.x 时，通常会出现此警告脚本。

如果您使用的是 Tensorflow 1.x，可以考虑升级到 Tensorflow 2.x，因为它与旧版本相比有很多性能优势，并且会很稳定从长远来看。

在 Tensorflow 2.x 中，使用 tf.Variable 默认创建一个 Resource 变量，并且默认启用急切执行。

出现警告 tf.compat.v1.disable_resource_variables() 已贬值，您可以在 tf.get_variable() 中提及 use_resource= False code> 当 Tensorflow 2.x 中默认启用急切执行时，该值将被强制为 true。