Python如何使用tensorflow-cpu

标签 python tensorflow pycharm tensorflow2.0

我成功地将tensorflow-cpu安装为pip install tensorflow-cpu

但是,当尝试导入包时,我在第一行收到此错误。

import tensorflow-cpu as tf
import numpy as np
from tensorflow.keras import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense
l0 = Dense(units=1, input_shape=[1])
model = Sequential([l0])
model.compile(optimizer='sgd', loss='mean_squared_error')
xs = np.array([-1.0, 0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0], dtype=float)
ys = np.array([-3.0, -1.0, 1.0, 3.0, 5.0, 7.0], dtype=float)
model.fit(xs, ys, epochs=500)

ERROR Line 1: No module named tensorflow.

如何解决这个问题?

我没有更新的 GPU 或 NVIDIA 软件包,我的笔记本电脑不支持,因此建议使用 cpu 版本。

最佳答案

无论您安装哪种类型的 TensorFlow(CPU 或 GPU),您都始终将 TensorFlow 作为 TensorFlow 导入,如下所示:

import tensorflow as tf

关于Python如何使用tensorflow-cpu,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/67155404/

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