我有一个 CPU 消耗函数 do_long
,我需要在两个不同的数据集上运行。
do_long(data1);
do_long(data2);
do_long() {
#pragma omp for
for(...) {
// do proccessing
}
}
我有 N 个线程可用(取决于机器)。如何告诉 OpenMP 我想要 do_long
函数并行运行,N/2 个线程应该在第一个 do_long
中执行循环,另一个 N/2 应该处理第二个 do_long
?
最佳答案
一种方法是使用嵌套并行来实现:
void do_long(int threads) {
#pragma omp parallel for num_threads(threads)
for(...) {
// do proccessing
}
}
int main(){
omp_set_nested(1);
int threads = 8;
int sub_threads = (threads + 1) / 2;
#pragma omp parallel num_threads(2)
{
int i = omp_get_thread_num();
if (i == 0){
do_long(data1, sub_threads);
}
if (i == 1 || omp_get_num_threads() != 2){
do_long(data2, sub_threads);
}
}
return 0;
}
关于c++ - OpenMP:并行运行两个函数,每个函数占线程池的一半,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/7876156/