python - 如何在plotly choropleth map 中使用和阻止某个位置的特定颜色(python)

Question

我正在尝试用欧洲歌唱大赛的结果来设置欧洲国家的 map 。 我有一个按钮可以选择不同的国家(意大利、法国、葡萄牙、英国等...)

例如，如果我选择查看瑞典的结果，我想在 map 上看到其他人根据色标给出的点数。我成功做到了!

但我想将瑞典可视化，例如在 map 上以黑色显示，以便更好地看到它在哪里，以及“符号的邻里效应”。

fig3 = go.Figure(data=go.Choropleth(
    locations=Euro_tr['Country_code'], # Spatial coordinates
    z = Euro_tr['Italy'], # Data to be color-coded
    locationmode = "ISO-3",
    colorbar_title = "Points donnés",
    text=Euro_tr['Country'],
   ))


fig3.update_layout(
    title_text = 'Score Eurovision',
    margin={"r":55,"t":55,"l":55,"b":55},
    height=500,
    geo_scope="europe" ,
 
    
)

#Make a button for each country
button=[]
for country in Euro_tr.columns[1:-1] :
    dico=dict (
                    label=country,
                    method="update",
                    args = [{'z': [ Euro_tr[country] ] }],)
    button.append(dico)

fig3.update_layout(
     updatemenus=[
        dict(
            buttons=button,
            
            
            
         y=0.9,
         x=0,
         xanchor='right',
         yanchor='top',
         active=0,
    ),
        ])

正如您在显示瑞典得分的示例中看到的那样，我希望瑞典采用特定颜色，独立于其他国家/地区(已得分的国家和未得分的国家)。

感谢您的帮助!

Answer 1

即使您已经使用 px.express构建了分区统计图，您始终可以使用带有 fig.add_traces(go. Choropleth)例如:

col_swe = 'Black'
fig.add_traces(go.Choropleth(locations=df_swe['iso_alpha'],
                            z = [1],
                            colorscale = [[0, col_swe],[1, col_swe]],
                            colorbar=None,
                            showscale = False)
              )

据我所知，不可能直接为单个国家/地区定义单一颜色，这就是为什么我分配了 z=[1] 作为值和自定义比例 colorscale = [[0, col_swe],[1, col_swe]] 以确保瑞典始终以“黑色”显示。

代码:

import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go

df = px.data.gapminder().query("year==2007")
fig = px.choropleth(df, locations="iso_alpha",
                    color="lifeExp", # lifeExp is a column of gapminder
                    hover_name="country", # column to add to hover information
                    color_continuous_scale=px.colors.sequential.Plasma)

df_swe = df[df['country']=='Sweden']
col_swe = 'Black'

fig.add_traces(go.Choropleth(locations=df_swe['iso_alpha'],
                            z = [1],
                            colorscale = [[0, col_swe],[1, col_swe]],
                            colorbar=None,
                            showscale = False)
              )

f = fig.full_figure_for_development(warn=False)

fig.show()