基本上我有一个数据框，其中有很多列，但主要是 ITEM_ID 和 PRICE。
例如:
ID ITEM_ID ITEM PRICE
1 1 potato 20
2 1 potato 20
3 1 potato 25
4 2 tomato 50
5 2 tomato 55
我想删除 ITEM_ID 和 PRICE 相等的行，因此输出将是这样的:
ID ITEM_ID ITEM PRICE
1 1 potato 20
2 1 potato 25
3 2 tomato 50
4 2 tomato 55
我正在使用计算平均价格
df['AVG'] = df.groupby('ITEM_ID')['PRICE'].transform('mean')
但我意识到，我正在使用重复值进行计数，因此平均值不正确。
有人可以帮忙吗？
编辑:
尝试建议后
df.drop_duplicates(subset=['item_id', 'price'])
数据仍然存在，即使 keep=False 也不会执行任何操作。
最佳答案
这个问题的解决办法是:
df.drop_duplicates(subset=['item_id', 'price'], inplace=True)
关于python - Pandas Dataframe 根据具有相等值的两列删除行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/68649384/