我想创建一个折线图,其中多条线共享相同的 x 轴和 y 轴。
幸运的是,最新版本的 Plotly 似乎允许多个输入作为 y。
例子:
px.line(df,x,[y1,y2])
工作正常。
不幸的是,我想添加文本作为数据点注释,但这并不以同样的方式工作。
我的目标是创建一个包含多条线的线图,每个数据点都用与相应线相同颜色的 y_value 进行注释。
感谢您的帮助!
最佳答案
也许不是最优雅的方法,但下面的完整代码片段将产生下图。代码片段的一些核心部分是:
方法:
for i, d in enumerate(fig.data):
for j, a in enumerate(d.x):
fig.add_annotation(x=a, y = d.y[j], text = str(d.y[j])[:5],
showarrow = False,
yshift = 10,
font=dict(color=d.line.color, size=12))
图 1:
如果您想关注其他color cycles对于您的注释,只需包含:
colors = px.colors.qualitative.Alphabet
并替换:
font=dict(color=d.line.color, size=12)
与:
font=dict(color=colors[i], size=12)
并得到:
图 2:
如果您可以使用它,我很乐意详细介绍所有细节。
完整代码:
# imports
import pandas as pd
import plotly.express as px
# data
df = px.data.stocks().tail(10)
df = df.drop(['AMZN', 'AAPL'], axis = 1)
df.set_index('date', inplace = True)
colors = px.colors.qualitative.Alphabet
fig = px.line(df, x = df.index, y = df.columns)
for i, d in enumerate(fig.data):
for j, a in enumerate(d.x):
fig.add_annotation(x=a, y = d.y[j], text = str(d.y[j])[:5],
showarrow = False,
yshift = 10,
font=dict(color=d.line.color, size=12)
# font=dict(color=colors[i], size=12)
)
fig.show()
关于python - plotly : How to annotate multiple lines in Plotly Express?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/68861305/