r - 如果一个数据框中的多个值重复多次，如何将它们替换为另一个数据框中的多个值

我有一个 A 矩阵的数据框，如下所示:

我还有一个交叉引用数据框，其中包含原始 ID 和新 ID，如下所示:

  ID newID
1 SE1     1
2  T3     2
3  R5     3
4  R7     4
5  R9     5
6 A11     6

如何获取这样的数据框(在创建新列 ID1 和 ID2 之后)？

  V1 V2 V3 ID1 ID2
1  1  1  1 SE1 SE1
2  2  1  0 T3  SE1
3  2  2  1 T3  T3
4  3  1  0 R5  SE1
5  3  2  0 R5  T3
6  3  3  1 R5  R5

最佳答案

我们可以使用 inner_join 两次:

library(dplyr)

df %>% 
    inner_join(df1, by=c("V1"="newID")) %>% 
    inner_join(df1, by=c("V2"="newID")) %>% 
    rename(ID1 = ID.x, ID2 = ID.y)

  V1 V2 V3 ID1 ID2
1  1  1  1 SE1 SE1
2  2  1  0  T3 SE1
3  2  2  1  T3  T3
4  3  1  0  R5 SE1
5  3  2  0  R5  T3
6  3  3  1  R5  R5

关于r - 如果一个数据框中的多个值重复多次，如何将它们替换为另一个数据框中的多个值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/68897787/