df.head(3)
Out[20]:
First_date Second_date
0 2021-09-18 2021-09-17
1 2021-09-22 2021-09-17
2 2021-09-27 2021-09-17
我已经计算了两个 date_columns 之间的差异,但我只想从日期中排除星期日,现在我已经计算了他整整一周的时间。
df["First_date"] = df['First_date'].astype('datetime64[ns]')
df["Second_date"] = df['Second_date'].astype('datetime64[ns]')
df["days"] = df["First_date"].sub(df ["Second_date"],axis=0)
df.head(3)
Out[20]:
First_date Second_date days
0 2021-09-18 2021-09-17 1
1 2021-09-22 2021-09-17 5
2 2021-09-27 2021-09-17 10
df.head(3)
Out[20]:
First_date Second_date days expected_outcome
0 2021-09-18 2021-09-17 1 1
1 2021-09-22 2021-09-17 5 4
2 2021-09-27 2021-09-17 10 8
这就是我过去计算到现在为止的天数的方法。
最佳答案
尝试:
df["First_date"] = pd.to_datetime(df["First_date"])
df["Second_date"] = pd.to_datetime(df["Second_date"])
sundays = df.apply(lambda x: len(pd.date_range(x["Second_date"], x["First_date"], freq="W-SUN")), axis=1)
df["days"] = (df["First_date"]-df["Second_date"]).dt.days-sundays
>>> df
First_date Second_date days
0 2021-09-18 2021-09-17 1
1 2021-09-22 2021-09-17 4
2 2021-09-27 2021-09-17 8
关于python - 计算存储在列中的两个日期之间的差异,仅排除Python中的星期日?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/69271506/