pandas - seaborn.histplot() 中的 log_scale = True

Question

我只是想知道将 log_scale=True 放入其中

sns.histplot(data, log_scale=True)

这是否意味着数据通过对数函数进行转换，或者它们保持不变，只是如何绘制的问题？

非常感谢，

詹姆斯

Answer 1

数据保持原样，但在对数刻度 x 轴上绘制时，直方图的箱边缘计算为均匀分布。此外，x 轴会自动绘制为对数刻度。

这里是一些代码，将 log_scale=True 与通过单独计算 bin 边缘进行模拟的方式进行比较。左图的代码是 this example 的简化.

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import ScalarFormatter
import seaborn as sns

sns.set_theme(style="ticks")
diamonds = sns.load_dataset("diamonds")

fig, axs = plt.subplots(ncols=2, figsize=(12, 5))
sns.despine(fig)

sns.histplot(diamonds, x="price",
             edgecolor=".3", linewidth=.5, log_scale=True, ax=axs[0])
axs[0].set_title("setting 'log_scale=True'")

sns.histplot(diamonds, x="price",
             bins=np.logspace(np.log10(diamonds["price"].min()), np.log10(diamonds["price"].max()), 46),
             edgecolor=".3", linewidth=.5, log_scale=False, ax=axs[1])
axs[1].set_xscale('log')
axs[1].set_title("mimicking 'log_scale=True'")

for ax in axs:
    ax.xaxis.set_major_formatter(ScalarFormatter())
    ax.set_xticks([500, 1000, 2000, 5000, 10000])

plt.show()

PS:在内部，seaborn 使用 numpy 的 histogram_bin_edges计算垃圾箱，例如:

bins=np.power(10, np.histogram_bin_edges(np.log10(diamonds["price"]), bins='auto'))