python - Pandas 选择至少一列中具有特定值的行

Question

让我们看一下这个示例数据框:

df = pd.DataFrame({'ID':[1,2,3],'Col1':[True,False,False],'Col2':[False,False,False], 'Col3':[True,False,True]})

   ID   Col1   Col2   Col3
0   1   True  False   True
1   2  False  False  False
2   3  False  False   True

我想选择 df 中至少有一个 True 的行。我当然可以执行以下操作:

df[df["Col1"] | df["Col2"] | df["Col3"]]

但是我的真实数据框有很多列，并且我不知道它们的名字。请问我该怎么办？

预期输出:

   ID   Col1   Col2  Col3
0   1   True  False  True
2   3  False  False  True

Answer 1

您可以使用.select_dtypes和带有.loc的 bool 过滤

df.loc[df.select_dtypes('bool').sum(axis=1).ge(1)]


   ID   Col1   Col2  Col3
0   1   True  False  True
2   3  False  False  True