我想循环删除行，直到到达时间值为04:30:00的行，然后停止删除过程。我该怎么做？
这是我的数据示例:
ticker date time vol vwap open high low close
0 AACG 2022-01-06 04:07:00 242 2.0400 2.04 2.04 2.04 2.04
1 AACG 2022-01-06 04:08:00 427 2.0858 2.06 2.10 2.06 2.10
2 AACG 2022-01-06 04:09:00 906 2.1098 2.10 2.11 2.10 2.11
3 AACG 2022-01-06 04:16:00 186 2.1108 2.12 2.12 2.10 2.10
4 AACG 2022-01-06 04:30:00 237 2.0584 2.06 2.06 2.06 2.06
5 AACG 2022-01-06 04:31:00 700 2.1098 2.10 2.11 2.10 2.11
我尝试了这个，但它没有显示任何内容发生了变化:
row = 0
while df['time'].values[row] == datetime.time(4, 30) == False:
print(df['time'].values[row])
df.drop(row, axis=0, inplace=True)
row = row + 1
这是df.info():
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 10 entries, 0 to 9
Data columns (total 12 columns):
ticker 10 non-null object
date 10 non-null object
time 10 non-null object
vol 10 non-null int64
vwap 10 non-null float64
open 10 non-null float64
high 10 non-null float64
low 10 non-null float64
close 10 non-null float64
lbh 10 non-null int64
lah 10 non-null int64
trades 10 non-null int64
dtypes: float64(5), int64(4), object(3)
memory usage: 1.1+ KB
更新:再次感谢大家的帮助。
df[df['time'] >= datetime.time(4, 30)] 帮助我删除了不必要的行。
最佳答案
您可以使用 bool 掩码来切片数据。如果您的 df['time'] 是 datetime.time 对象，那么您可以简单地对 df 进行切片:
out = df[df['time'] > datetime.time(4,30)]
输出:
ticker date time vol vwap open high low close
5 AACG 2022-01-06 04:31:00 700 2.1098 2.1 2.11 2.1 2.11
关于python - 循环删除 pandas 数据帧行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/70687282/