python - 循环总和不包括 pandas 数据帧的一列

Question

我有一个数据框如下:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([(1,2,3,4,5,6),
                   (1,2,3,4,5,6),
                   (1,2,3,4,5,6)], columns=['a','b','c','d','e','f'])

Out:
    a b c d e f
0   1 2 3 4 5 6
1   1 2 3 4 5 6 
2   1 2 3 4 5 6

我想获得数据帧所有元素的总和，始终不包括一列。在此示例中，期望的结果是:

60 57 54 51 48 45

我找到了一个似乎可以完成这项工作的解决方案，但我很确定必须有一种更有效的方法来完成同样的任务:

for x in df.columns:
    df.drop(columns = x).sum().sum()

Answer 1

使用DataFrame.rsub要从右侧求和行中减去 df.sum(axis=1)，最后添加 sum 作为每列的总和:

s = df.rsub(df.sum(axis=1), axis=0).sum()
print (s)
a    60
b    57
c    54
d    51
e    48
f    45
dtype: int64