This answer展示了使用 mpl_point_clicker 获取 matplotlib 图上鼠标点击坐标的绝佳方法.
只需点击几下即可使用此代码:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_point_clicker import clicker
fig, ax = plt.subplots(constrained_layout=True)
ax.plot(np.sin(np.arange(200)/(5*np.pi)))
klicker = clicker(ax, ["event"], markers=["x"])
plt.show()
print(klicker.get_positions())
我能够绘制这个图:
和这个文本输出:
{'event': array([[ 5.83720666e+00, -5.73988654e-01],
[ 2.46956149e+01, -1.41575199e-02],
[ 5.20403030e+01, 5.70227612e-01],
[ 8.55139728e+01, 7.56837990e-01],
[ 1.30302686e+02, 3.73795635e-01],
[ 1.69433877e+02, -2.40054293e-01],
[ 2.01493167e+02, -5.05237462e-01]])}
我可以用它来生成这个图:
使用此代码:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_point_clicker import clicker
fig, ax = plt.subplots(constrained_layout=True)
ax.plot(np.sin(np.arange(200)/(5*np.pi)))
klicker = clicker(ax, ["event"], markers=["x"])
data = \
np.array([[ 5.83720666e+00, -5.73988654e-01],
[ 2.46956149e+01, -1.41575199e-02],
[ 5.20403030e+01, 5.70227612e-01],
[ 8.55139728e+01, 7.56837990e-01],
[ 1.30302686e+02, 3.73795635e-01],
[ 1.69433877e+02, -2.40054293e-01],
[ 2.01493167e+02, -5.05237462e-01]])
plt.plot(data[:,0],data[:,1],c='r')
plt.show()
print(klicker.get_positions())
但是,我想在单击绘图时绘制这条线。即,我不想在单击第一个图上的图形时绘制点,而是希望在单击的点之间绘制一条线。我希望最终结果看起来与我的第二个图类似,但不需要第二个脚本来创建该图。如果我单击绘图上的某个新位置,红线应该延伸到这个新位置。作为文本输出,我希望获得点击的坐标,就像上面的示例一样。
如何在 Python 中实现此目的?
最佳答案
API说:
**line_kwargs (kwargs) – Line2D 对象(来自 ax.plot)用于生成标记。 line_kwargs 将传递给所有 ax.plot 调用。
那么,让我们设置线条样式:
klicker = clicker(ax, ["event"], markers=["x"], **{"linestyle": "--"})
其他Line2D关键字可以找到here .
关于python - 如何在 matplotlib 图上的鼠标单击之间绘制线条?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/70947912/